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中新网上海新闻12月2日电(高志苗)2日，复旦保险红人节暨“保险智酷”大模型发布会召开。
12月2日，复旦大学保险团队自主研发的“保险智酷”保险领域专用大模型发布现场。主办方供图
大模型发布环节，复旦大学风险管理与保险学系系主任许闲发布由复旦大学保险团队自主研发的“保险智酷”保险领域专用大模型。“保险智酷”是为保险场景下的各类用户提供专业、智能、全面的数字化服务的保险领域专用大语言模型。基于复旦保险多年沉淀积累的中文保险语料库，通过引入专家知识、构建思维链与LLM数据蒸馏的方式，构建了以保险知识问答、保险知识检索、保险案例分析、保险个性化服务等为基础任务的大语言模型训练数据集，并在此基础上对通用基座大模型进行训练微调。
据介绍，“保险智酷”具备以下核心能力，一是丰富的保险知识，二是保险知识检索，三是保险文本理解与处理，四是保险个性化服务，五是保险案例分析。
在大模型的基础功能训练之外，复旦保险致力于挖掘大语言模型的业务场景，通过精准的需求分析与业务定义，复旦保险团队搭建了基于“保险智酷”的一体化服务平台。平台以海量法规、条款、报告数据为基础，以“保险智酷”大模型为核心，集成数据分析、可视化处理、文生图片等一系列能力，实现多角色、多场景的保险个性化服务。
复旦保险红人节大模型圆桌现场。主办方供图
针对保险企业大模型与AI与保险科技的业务现状的问题，阳光保险集团首席科学家杜新凯表示，保险与大模型存在底层逻辑的高度契合性，二者的发展都需要大量数据的支持，因此保险公司应当抓住机遇，深度应用大模型技术，为保险公司的各个业务环节赋能。
保险科技与大语言模型等技术在未来将呈现何种态势？分子实验室创始人刘扬观察，过去十年保险公司依托移动互联网生态，获得互联网保险周期带来的大的红利。如今，在保险科技发展的新阶段，新技术应用速度不断增快，中小型保司借助科技发展实现弯道超车的可能性也不断增加。
复旦大学大数据学院、类脑智能科学与技术研究院副院长薛向阳强调，大模型在垂直领域的应用能够帮助实现从以数据为中心到以模型为中心的转变，但同时对顶层设计也有了更多的要求。尤其是面临着机器幻觉、模型安全性、算力要求过高等问题。
据悉，本次大会由复旦大学风险管理与保险学系、复旦大学中国保险与社会安全研究中心、复旦大学保险创新与投资研究中心联合主办。(完)
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