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成立于2015年10月的教育产业媒体“鲸媒体”最近做了一款针对教育行业的舆情产品——“鲸舆”。“鲸舆”会收录全网舆情信息数据，实时监控和分析教育行业和公司舆情，呈现可视化的行业热度图谱等。
对于舆情系统，大家或许并不陌生，用大数据技术替代人力去抓取和分析新闻资讯，最终向用户提示其关注的舆论风向。BAT三家都有舆情产品，但通用版的准确度不如定制给细分领域的。打个比方，Alpha Go会下围棋，也可以去学跳棋和象棋，但让它比较象棋冠军和围棋冠军谁更厉害，就很难“跨规则”评判了。同样的道理，“大而全”的舆情系统在分析垂直行业时缺乏精度。
媒体自带聚合信息的属性，鲸媒体在以往的行研中沉淀下来大量教育产业信息，可以作为训练算法的样本，同时还有教育专家对语义做人工标注，发展舆情业务的前提条件充分。而我更关心的问题是，教育行业是否需要专门的舆情系统？
创始人兼CEO迟耀明的回答是，教育公司很在乎用户的评价和自身的口碑。一些大机构会让自己团队或聘请公关公司搜索网上的评价、做问卷调查。有了7*24小时工作的“鲸舆”，只需搭配“半个人力”，用户就能在移动端实时看到每日正、负面新闻，友商间舆情情况比较、舆情指数（友好度评价指标）等，由此可大幅降低主观性失误和运营成本。
做舆情系统需要三部分能力：一是AI（主要是其中的自然语言处理）实力；二是“工程能力”，即把算法转变成程序中的调参等过程；三是行业专业性。
技术难点在于各语种间差异较大，无法照搬英语中成熟的NLP技术。因此，“鲸舆”创建了基于中文的文字情绪识别技术，并申请了专利。产品从今年初开始研发、测试，9月起正式商用，现已服务不到10家知名教育公司（根据用户保密协议，不便透露）。
鲸媒体发现，基于AI的中文情绪识别技术可以复用到其他领域，正好团队中的科学家顾问有金融背景，于是用现成的技术试水开发适用于金融领域的产品，现已为中国精算研究院提供金融（主要是保险业）舆情分析系统。
“鲸舆”整体可算是一套通用型企业服务，按年收费；针对用户和场景的特别要求，也支持个性化定制，比如部署私有云，保护数据安全。
随着资本对教育领域的关注度升温，近几年一些教育垂直媒体也进入到我们的视线，比如芥末堆、多知网，还有蓝鲸传媒推出的子频道蓝鲸教育等。聊到垂直媒体的未来时，迟耀明表示，各家有的出报告、有的办论坛、有的搞培训、有的做金融……这些增值服务都是因为纯媒体业务在垂直领域的价值链条上偏中后端，为了向前端延展，大家根据自身基因和资源链接了更擅长的能力；也因为对未来格局的不同预判，选择了不同的发展路线。
对于鲸媒体而言，看到AI在为各行业带来新机会。传统产业中强者恒强，而在新的商业时代中，产业边界开始松动，为科技型企业创造了“超车”的条件。AI虽然不是一个新行业，但AI可以全面提升既有产业的效率，也因其指数级的进化速度，更容易产生先发优势。鲸媒体看好AI的长期回报，同时也希望借此增强自身数据积累的优势。
公司现有约20名员工，业务重心在媒体板块，8人左右的技术团队负责AI“工程”，主要服务于媒体业务。
迟耀明认为，“鲸舆”已经成熟，希望能扩大中文NLP的技术优势。鲸媒体也将进一步探索“+科技”，不排除未来深耕机器写作、决策辅助等方向，进而提升自身和所服务行业的效率。
我是郝方舟，关注金融、教育领域优质早期项目，加微信nooxika请备注公司+姓名+事由。
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