舆情监测与客户体验

舆情监测与客户体验

前几天写了篇博客 腾讯云数据盘引发的产品思考 ，分享了购买云服务器时一个不方便的小点。

14号凌晨在CSDN发帖，14号晚上(周六) 约九点，腾讯云人员便已找到我，详细了解了情况，阐述了他们的解决方案。

这种做产品方式令人震撼， 一天时间内发现了 某个博客一篇 阅读量几乎为零的帖子，利用 博客信息迅速找到用户，并解决问题。

由衷的佩服他们做产品的态度、思维、行动的高效，也刷新了我对于收集客户体验方式的认识。

收集客户反馈的传统方式

生活中，我遇到过收集用户反馈的方式有这么一些：

各类生活消费平台提供的用户评价功能

电商购物时在货物中添加一个反馈小卡片，拍照上传可以返现几块钱

银行、政府机构等柜员服务，在用户面前放置一个评价设备，用户按一下选择“满意” or "不满意"即可

通过问卷形式收集(方式多样，例如：服务结束后让客户立马填写；街头随机调查； 问卷星之类的网络调查)

语音服务后对通话满意度评价，常见于各类电话客服

电话回访

软件、平台等提供的在线反馈渠道，例如：即时通讯客户工具、工单功能、邮件反馈等

这些方式大家都习以为常，中规中矩，效率也比较低，用户往往趋向于在自己熟悉的地方(例如：朋友圈、博客、微博等)进行吐槽，然后不再消费同类服务。毕竟谁也没有义务帮助商家做的更好，同时与商家沟通也会带来时间成本。

利用舆情监测收集客户反馈

随着科技进步，各行业都在不断的被颠覆，甚至降维打击。

腾讯云关于客户反馈的流程？

他们处理客户反馈的流程，我是这么猜测的：

分析客户的反馈渠道 购买云服务器的往往是技术人员，因此可能混迹于各类技术资讯平台，例如：InfoQ、CSDN、简书、开源中国、SegmentFault、公众号等

进行舆情监测 利用产品对应的关键字(例如：腾讯云、阿里云等)获取用户反馈渠道中的数据，利用词性规则自动识别负面反馈，每天定点汇报到特定人员。 大厂获取数据非常方便，无论是爬虫获取、API合作等等，确实有实力做这个事情。

人工初审 每天人工审核收集到的数据，如果需要介入，转相关部门直接处理。

定位客户 通过收集到的数据定位客户，这个下一个小段专门分析。

联系客户，解决问题

如何根据数据定位到具体客户？

客户反馈必然会有主体信息，例如：我在反馈时就说明了购买的服务器配置。

那起码能分析到这么几个维度的数据：

哪个用户

在什么时候(往往和反馈信息产生的时间非常相近)

购买了什么服务or产品(反馈时往往用户会说明)

做出了什么反馈(真正有用的东西，可以帮助公司不断完善服务或产品)

关键是哪个用户，怎么定位呢？

首先，大家反馈信息时可能会暴露这些个人信息(别忘了一个人往往除了反馈信息还有很多其他历史数据也在一起)：

账号(现在基本是手机和邮箱)

头像、昵称

位置、IP

基于以上信息再关联购买的东西，如果有强大的技术团队＋相关内部系统支撑，找到用户就不难了。

为什么腾讯云有如此棒的体验呢？

这么多的产品，为什么产品体验却千差万别？以云服务为例，稍做分析：

云服务市场竞争十分激烈 当前国内阿里、腾讯、百度、华为等大厂以及若干小厂，国外如亚马逊都在大力发展云服务。在如此激烈的竞争环境下，谁的性价比高、谁的服务好成了消费者关心的问题，也是商家极力解决的问题。当前2B的不在此列，更多靠销售资源。

公司体制影响 残酷却收益诱人的KPI考核、公司的产品氛围、公司的综合实力等因素都可以驱动相关人员想尽一切办法把产品做好，就像这次我自己的经历一样。

利用技术变更传统方式 这次的利用资讯信息收集用户反馈，也算是刷新了我的认知，学习了。这是个例子，舆情本身还具有更多的场景，自行YY把。

你还有隐私吗？

这次事情是件细思极恐的事情，虽然这次事情和隐私无关，是腾讯内部正常的产品运营流程。

但是抛开这件事情不说，也就是说个人在网络上随意冒个泡，如果必要，就能像 特朗普先生的导弹精准打击叙利亚(纯属玩笑)一样，也能立马找到个人。

现在Facebook还处在隐私危机之中，期待国内对于个人信息的保护能做的越来越好。

 

鲜花  

握手  

雷人  

路过  

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