蚁工厂与舆情监测系统

——北京社科院第43期公共政策学术沙龙成功举行

市场总监张明在会上发言（图中）2016年5月4日，北京市社会科学院第43期公共政策学术沙龙在院610会议室成功举行，主题是：“ 蚁工厂与舆情监测系统”。本次沙龙由北京社科院青年工作委员会、市情调查研究中心、北京世界城市研究基地共同举办，湖南蚁坊软件有限公司市场总监张明、客户经理曾路荣、吴雄宇等三位同志应邀参会报告。沙龙由院市情中心陆小成博士主持。来自对外经济贸易大学、北京社科院经济所、科社所、市情中心、北京世界城市研究基地等部门的研究人员参加了本次活动。

习近平总书记指出，网络安全和信息化是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题，要从国际国内大势出发，总体布局，统筹各方，创新发展，努力把我国建设成为网络强国。当前，我院正在开展“两学一做”学习教育，为更好地学习领会习近平总书记以上讲话精神，我们选择本次主题进行研讨。

张明认为，在网络时代，大数据为人们社会生活提供许多的发展机会，也存在许多的挑战。特别是微博成为媒体属性的社交平台，具有传播速度快、传播范围广等特点，社会类舆论事件爆发多集中在微博平台，想“早发现”舆情，就必须把握好微博这个发酵口，加强对微博舆情的监测和分析对于国家、社会乃至个人均有重要的价值。网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，如今越来越多的网民乐意通过这种渠道来表达观点、传播思想。网络舆情成为一股强大的舆论力量,会反作用于热点事件并对社会发展和事态进程产生一定的影响。

习近平总书记指出，信息技术和产业发展程度决定着信息化发展水平，要加强核心技术自主创新和基础设施建设，提升信息采集、处理、传播、利用、安全能力，更好惠及民生。对此，曾路荣认为，对新浪微博、腾讯微博等境内外微博平台爆出的舆情信息，需要进行相关的自主技术创新，为社会提供早发现、早报告、早响应的舆情信息产品和舆情监测系统。在此背景下，蚁坊软件有限公司重视技术创新，开发的自主品牌的大数据服务云——蚁工厂（Antfact），每天实时处理数十亿条新数据，进行分布式数据采集、大数据实时流处理、大数据深度挖掘分析、大规模实时全文索引，进而能为国家、社会提供深度的数据分析服务。

吴雄宇认为，建立舆情监测系统的功能主要包括：一是实时全面监测。每日采集分析4亿条微博数据，实时监测博主、博主圈、微博群体、自定义舆情事件、微话题等舆情信息。二是及时准确预警。通过在线提醒、微信、短信和邮件告警，帮助用户“早发现”重要舆情和突发事件。三是深入直观分析。针对重点人物、群体、社交关系、事件发展趋势、言论倾向、传播路径等进行深入分析。帮助用户理清舆情脉络，为舆情响应提供辅助。四是快速便捷响应。支持跨平台多账号管理和互动，帮助用户快速便捷响应网民关切，提升公信力。五是辅助汇报舆情。支持一键发送敏感博文到指定手机，方便用户向上级实时报送敏感信息，支持图文剪报导出，方便用户整理舆情报告。六是移动端查看舆情。提供移动客户端APP下载，随时随地查看舆情，实现移动办公。

与会者纷纷认为，建立舆情信息监测系统，加强对舆情信息的及时获取、收集、监测，准确地识别控网络舆情信息并加强及时监测和有效引导，对促进社会稳定、维护网络安全、提升信息采集、处理、传播、利用、安全能力，更好惠及民生，建设网络强国均具有重要的现实意义和战略价值。对外经济贸易大学王霄宁副教授、我院经济所王忠副研究员、科社所陈界亭博士以及市情调查研究中心全体科研人员参会并与报告人进行了互动，就如何进行舆情监测、舆情信息如何处理、舆情信息的深度分析等问题进行深度交流。

来源：北京社科院市情中心陆小成

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